挖掘 AI 智慧,连接每一处业务。

把 AI 嵌入传统业务,
不必从云端开始

我们以 RTX 1060 / 4060 消费级显卡为最低基线,构建可私有化、可训练、可审计的 AI 组件——让业务决策、单证处理和推理成本同时下降。

  • 消费级显卡
  • 私有化部署
  • 数据不出内网
  • 按任务训练
  • 可审计
  • 低总拥有成本

愿景

以最低的总拥有成本,
把最合适的 AI 低侵入地嵌入传统业务

以最低的总拥有成本,把最合适的 AI 能力低侵入地嵌入传统业务,并持续转化为可衡量的效率与增长。

我们不做昂贵的大模型堆叠,而是做场景闭环:

  • 小模型
  • 强流程
  • 可反馈
  • 可审计
  • 能在本地跑起来

产品总览

三条产品线,同一套本地底座

产品 / 项目 硬件基线 一句话定位
SystemOne 决策器 RTX 4060 按任务训练、可校准并支持复核分流的本地专用决策能力
预报关单辅助生成工具 RTX 4060 及以上 从扫描单证到预报关单,减少反复核数
三值模型研究项目 RTX 1060 探索旧显卡也能跑的低成本推理底座

产品 01 · SystemOne 决策器

可训练、可校准,知道何时不该“硬答”

SystemOne 以双向 Encoder 为核心,将文本或 JSON 状态转换为选择、评分和真伪判断。每个任务可独立训练、校准并打包为 Bundle,通过本地 API 提供服务。除答案外,系统还输出校准置信度、共形预测集、成员分歧与 auto / review 动作,让决策在不确定时进入保守策略或人工复核。

  • 类型化决策将文本或 JSON 状态转换为选择、评分、真伪判断及结构化概率
  • 按任务定制一个任务一个 Bundle,可适配不同双向 Encoder,复用训练到服务链路
  • 不确定性可观测输出校准置信度、预测集、成员投票及认知 / 偶然不确定性
  • 保守与复核不确定时进入保守策略或人工复核,而不是强迫模型给出唯一答案
  • 本地自托管支持本地 Demo、GPU 常驻服务与自托管 HTTP API,已有 RTX 4060 8GB 推理实践
  • 数据生成与融合结合模拟器、程序锚点、教师软标签和真实样本,降低纯人工标注依赖

两个场景,验证同一种决策能力

场景 DEMO 01 8×8 单步决策

贪食蛇:会行动,也知道何时该保守

从字符棋盘选择移动方向,直观展示模型如何在不确定时切换生存规则,而不是只看方向预测准确率。

  • 零人工程序标注棋盘状态和方向标签均由模拟器生成
  • 决策过程实时可见展示方向概率、成员投票、共形预测集与不确定性
  • 保守时机有对照实验比较纯模型与置信触发保守策略的闭环表现
69.9 → 101.0 步 E8 实验中的平均存活变化
11.4 → 14.6 分 同一对照实验的平均得分变化

展示单步决策与不确定性兜底,不代表长程规划或“已打通贪食蛇”。

场景实验 02 辅助决策实验

HTTP 恶意载荷识别

面向原始 HTTP 请求文本,识别 SQL 注入及其他恶意载荷,并给出自动处理或人工复核建议。

  • 领域专用 EncoderR1 采用 SecureBERT 2.0 单成员,而非通用生成模型
  • 输出不止攻击标签同时提供概率、预测集、不确定性和 auto / review 动作
  • 保留真实分布边界持续检验正常流量泛化与跨数据集校准,而非只看合成高分
149M R1 SecureBERT 2.0 单成员
0.8994 DataCon real-100 AUROC
0.81 / 0.81 项目实验攻击 / 正常召回

当前定位为辅助决策实验;正常流量泛化与真实分布校准仍在改进,不作为生产 WAF 效果承诺。

产品 02 · RTX 4060 及以上

从扫描单证到预报关单,减少反复核数

报关员需要在发票、箱单、提单、合同之间反复核对品名、数量、金额、币制、毛净重、唛头等信息。工具通过 OCR、版面分析、字段抽取和跨单证一致性校验,自动生成预报关单/预录入报关单,人工只需复核异常字段。

工作流程

  1. 上传单证
  2. OCR / 版面分析
  3. 字段抽取
  4. 跨单证核对
  5. 异常提示
  6. 生成预报关单
  7. 人工确认
  • 多格式单证扫描件、PDF、图片
  • 字段级置信度高风险字段高亮提示
  • 跨单证校验数量、金额、重量、币制、品名一致性
  • 模板适配按关区、企业模板生成
  • 本地部署RTX 4060 及以上,数据不出内网
合规说明

本工具为辅助生成,不替代报关员;最终由报关员确认,全流程留痕,错误可追溯。

研究项目 03 · RTX 1060

研究项目,不承诺产品交付时间

让旧显卡也能跑 AI:三值模型研究

我们探索权重三值化(-1 / 0 / 1)、稀疏激活、量化与蒸馏,目标是在 RTX 1060 等消费级显卡上运行更小的推理模型,降低显存、延迟与能耗。该方向作为长期技术储备,为决策器和单证工具提供更低成本底座。

研究问题

  • Q1RTX 1060 6GB 可承载的模型规模
  • Q2三值 vs FP16 / INT8 的精度损失
  • Q3训练与推理工具链可行性
  • Q4与 RAG、规则引擎的混合架构

技术底座

统一本地 AI 运行时

模型管理

模型管理、量化、缓存、降级链,一套运行时覆盖加载与调度。

组件库

OCR、RAG、规则引擎、审计日志,按场景即取即用。

训练与服务

决策器训练与服务接口,任务结果直接接入本地运行时。

硬件适配

硬件适配:RTX 1060 / RTX 4060,同构一套部署。

两级硬件线

边缘 / 研究版
RTX 1060

演示、单任务、边缘推理

标准版
RTX 4060

决策器、报关辅助、私有化部署

降级链

本地 / RTX 4060 小模型
低置信度
任意环境 规则兜底

为什么选择我们

六个理由,把 AI 留在业务里

最低总拥有成本

零 Token 费或低 Token 费,硬件一次性投入。

私有化

数据不出内网,适合政务、医疗、工厂、外贸。

可训练

按任务定制训练,不依赖通用大模型。

可审计

置信度、依据、留痕。

低侵入

API、插件、机器人,不重构核心系统。

消费级硬件

RTX 1060 / 4060 即可起步。

应用场景

从单证到决策,从工厂到政务

01

报关、关务、货代、外贸单证处理

02

风控审核、信贷辅助、合规检查

03

工厂质检、排产判断、工单分流

04

医疗、政务、能源等私有化 AI 场景

合作与联系

从一次试点开始

  • 试点合作报关、关务、风控、质检
  • 联合研究三值模型、边缘推理
  • 一体机 / 私有化部署硬件 + 软件 + 运维整体交付
  • 场景模板与年度运维沉淀为可复用的行业模板

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