贪食蛇:会行动,也知道何时该保守
从字符棋盘选择移动方向,直观展示模型如何在不确定时切换生存规则,而不是只看方向预测准确率。
- 零人工程序标注棋盘状态和方向标签均由模拟器生成
- 决策过程实时可见展示方向概率、成员投票、共形预测集与不确定性
- 保守时机有对照实验比较纯模型与置信触发保守策略的闭环表现
展示单步决策与不确定性兜底,不代表长程规划或“已打通贪食蛇”。
愿景
以最低的总拥有成本,把最合适的 AI 能力低侵入地嵌入传统业务,并持续转化为可衡量的效率与增长。
我们不做昂贵的大模型堆叠,而是做场景闭环:
产品总览
| 产品 / 项目 | 硬件基线 | 一句话定位 |
|---|---|---|
| SystemOne 决策器 | RTX 4060 | 按任务训练、可校准并支持复核分流的本地专用决策能力 |
| 预报关单辅助生成工具 | RTX 4060 及以上 | 从扫描单证到预报关单,减少反复核数 |
| 三值模型研究项目 | RTX 1060 | 探索旧显卡也能跑的低成本推理底座 |
产品 01 · SystemOne 决策器
SystemOne 以双向 Encoder 为核心,将文本或 JSON 状态转换为选择、评分和真伪判断。每个任务可独立训练、校准并打包为 Bundle,通过本地 API 提供服务。除答案外,系统还输出校准置信度、共形预测集、成员分歧与 auto / review 动作,让决策在不确定时进入保守策略或人工复核。
从字符棋盘选择移动方向,直观展示模型如何在不确定时切换生存规则,而不是只看方向预测准确率。
展示单步决策与不确定性兜底,不代表长程规划或“已打通贪食蛇”。
面向原始 HTTP 请求文本,识别 SQL 注入及其他恶意载荷,并给出自动处理或人工复核建议。
当前定位为辅助决策实验;正常流量泛化与真实分布校准仍在改进,不作为生产 WAF 效果承诺。
产品 02 · RTX 4060 及以上
报关员需要在发票、箱单、提单、合同之间反复核对品名、数量、金额、币制、毛净重、唛头等信息。工具通过 OCR、版面分析、字段抽取和跨单证一致性校验,自动生成预报关单/预录入报关单,人工只需复核异常字段。
本工具为辅助生成,不替代报关员;最终由报关员确认,全流程留痕,错误可追溯。
研究项目 03 · RTX 1060
研究项目,不承诺产品交付时间我们探索权重三值化(-1 / 0 / 1)、稀疏激活、量化与蒸馏,目标是在 RTX 1060 等消费级显卡上运行更小的推理模型,降低显存、延迟与能耗。该方向作为长期技术储备,为决策器和单证工具提供更低成本底座。
技术底座
模型管理、量化、缓存、降级链,一套运行时覆盖加载与调度。
OCR、RAG、规则引擎、审计日志,按场景即取即用。
决策器训练与服务接口,任务结果直接接入本地运行时。
硬件适配:RTX 1060 / RTX 4060,同构一套部署。
演示、单任务、边缘推理
决策器、报关辅助、私有化部署
为什么选择我们
零 Token 费或低 Token 费,硬件一次性投入。
数据不出内网,适合政务、医疗、工厂、外贸。
按任务定制训练,不依赖通用大模型。
置信度、依据、留痕。
API、插件、机器人,不重构核心系统。
RTX 1060 / 4060 即可起步。
应用场景
报关、关务、货代、外贸单证处理
风控审核、信贷辅助、合规检查
工厂质检、排产判断、工单分流
医疗、政务、能源等私有化 AI 场景
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